计算机视觉如何帮助油田和天然气行业

在全球之内，落后的油气和液化生产商开始从他们对原始数据科学和方法学的融资中会获益，这些融资大多集中会在一个中会心生产业务上。今日，方法学和原始数据处理过程被广泛主要用途改善煤矿挖掘出和精密采油。

下一步，其他试运行领域的实用人工智能提供商也在探索之中会，例如：

与更高工作娱乐场所耐用性之外的计算机科学影像用例 边沿监控，使钻孔操作更为快且无有误 遇上潜在危险情况下时向技术人员发来警报 远程极其重要基础设施监控早就积极检测和侦察

缩减对生态的直接影响是方法学、人工智能和计算机科学影像可以为油气和液化生产商提供的另一个重要部分。例如，计算机科学影像在监控阀组和其他极其重要基础设施的人为有误以及造成了电源系统故障的磨损之外展现着不容忽视。

在推广先进设施以帮助保护生态的决心中会，效率效率是另一个只能考虑的部分。通过在计算机科学影像的帮助下节省公共安全和系统故障的效率，然后可以将预算主要用途帮助清理采油或其他方式（例如绿色可再生的研发）的负面影响，以确保生态安全和。

一般而言是如何通过计算机科学影像帮助油气和液化餐饮业的一些下面。

指板尾端吊监控

钻机上的指板尾端吊监控是操作的极其重要表现形式，可确保安全和并消除发生可能造成数百万美元损失的事故。大多数钻机已经侦察或早就侦察闭路电视以提供尾端吊的镜头。然而，该提供商仍只能人工证实和验证尾端吊前面。

这是一个不易出错且代价高昂的问题，因为只能跨多个指板吊存器展开即时证实才能一直操作。为什么可能会有这样的担忧？如果尾端吊在本应打开的意味著仍保持稳定暂停稳定状态，则尾端吊有可能断裂或指板有可能掉入。

计算机科学影像三维在尾端吊打开/暂停前面展开训练，并提供尾端吊稳定状态的即时影像证实。这缩减了对人工观察员的需求，更高了耐用性，并创造了巨大的效率效率。

水印持续性探测

随着世界一直寻找未能开发的油气矿产，在一新深钻探已被选为特例。但这些机可能会比以往任何时候都更为只能最高素质的精确性，并且不留任何误差。当采油深超过30,000 英尺时，施作可能会24小时展开，速度和精准度是最佳采油施作的极其重要。

水印持续性探测可确保在正确地的一段时间拒绝执行输油管接头，并将操作损失降至最低。这是训练有素的计算机科学影像三维即时伪装成和命令水印持续性最有价值的地方。

浮顶桶内追踪

储油罐的浮顶新颖已被业界所接受。浮顶可最大限度地缩减蒸汽幅度，并缩减箱内蒸汽的排放，从而使操作更为加安全和。据估计，全球有超过30,000个多种不同容幅度的浮盖储油罐。

浮顶桶内只能更快测定倾斜度、碳氢化合物或水、甘、雪等情况下。根据天气情况下，浮顶有可能出现系统故障。虽然探测器提供商被吹捧为补救这个问题的下一个前沿，但探测器极为划算，而且仅仅与获取图像的频率一样好。

桶内技术人员只能基于他们控制的当前图像的即时提供商。民用飞机可主要用途飞越桶内并从桶内的各个侧面收集图像。目前早就采用这种考虑的提供商，以确定浮顶是否无论如何素质对齐，或是否开始表明倾斜迹象。到那时，只能派遣翻修人员展开翻修。

可用计算机科学影像三维，可以极为更快地处理过程民用飞机视频，只输出实际只能察看的桶内顶。接收这些的资讯的价值一段时间是极其重要，获得这些的资讯的一段时间是极其重要，该提供商不只能生命察看民用飞机捕捉到的所有视频片段。与规定的手动核查频率多种不同，油罐技术人员可以每天拒绝执行此提供商。

红区监控

采油施作复杂，多人被重型电源围困，在危险密闭施作。红区监控是钻台上指定的预防性区域内，工作人员只能在该区域内拒绝执行特定特殊任务。

计算机科学影像方法学三维强制即时监控电源和人员以确定入侵或危险行为。

液压的单位监控提供商

训练有素的计算机科学影像 ML 三维可以识别价值前面。可用此提供商，根据之外工作指示对液压前面展开即时交叉核查有助于正确地设置值。如果值模式与工作订单中会的预期模式不匹配，该提供商可能会醒目表明并发送警报。消除与交叉核查之外的人为有误、一段时间和效率，可以为美国公司节省数千美元。

计算机科学影像提供商推动了工作娱乐场所的安全和并降低了效率。（小晨重写）

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