情感计算再夺冠，思图场景获表情国际女子组冠军

思图布景搜索算法制作团队在2022年的ABAW笑容标识第二站之前获得一项卫冕冠军及一项冠军

据悉，第三届图片笑容亚太地区第二站（The 3rd Workshop and Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild ，简称ABAW）暂定了单项，思图布景在与亚太地区129支参赛队小队的竞争性之前脱颖而出，获得了一项卫冕冠军及一项冠军，这是继EmotiW2018、EmotiW2020之后思图布景旋即亚太地区卫冕冠军，展现了其在感受计算科技领域融洽的关键技术实力。

本届赛跑在本年的亚太地区计算机感官与模式标识开会（CVPR）上举行，CVPR是由总部毗邻美国纽约的电化与磁性工程师协会举行的一年一度的学术性开会，是当今世界三大顶级计算机感官开会之一（另两个是ICCV和ECCV）。

ABAW赛跑致力解决难题自然性地下计算机对人的感受行为完成比对的难题，并为了将增强管理系统设计管理系统的布景运用能力也，目的是创造出都能表达出来人的感受、情绪和行为的电脑程式和电脑程式人，从而让电脑程式都能以 '包容'的方式与人类互动，并有效地作为人类的二进制助手。

由于虚幻当今世界的环境污染是不受先决条件控制的，所以这届赛跑所使用的片段信息相比之下往届赛跑呈现更加加丰富多彩的片段录制先决条件、背景和显示方式。同时，为了考验搜索算法对完全相同取景环境污染、完全相同群体等情况的生存能力也（搬迁学习能力也），赛跑信息的样本分布亦然不平衡，增加了赛跑完成度。

二维情绪标识（Valence-Arousal emotion estimation）赛卫冕冠军

思图布景以一致性相关系数(CCC)指标60.1的成绩获得了该项赛跑的卫冕冠军。该项赛跑通过对画面之前英雄人物笑容的判断对英雄人物完成二维情绪（Valence效价-Arousal唤醒度）给定，相比之下于7种基础感受（愤怒、轻视、恐惧、甜蜜、哀伤、惊奇和之前性）的标识，二维情绪标识都能更加精准的定义情绪、认知自然管理系统设计之前动态繁复细微的感受状态，可以用到满意度样品、犯罪行为情绪比对等布景。

参赛队小队须要对548支来源于虚幻布景的片段完成比对，通过片段之前的图像、英雄人物、声音来预测指定英雄人物在连续密闭下的感受。相比之下上届赛跑，本届赛跑的信息标签亦然度不平衡且标签信道多。思图布景搜索算法制作团队利用音片段多模态感受计算、线性情绪理论以及非接触式鼻子感受样品等关键技术对片段之前的时间上下文完成可视化，最终卫冕冠军。

鼻子动作模组标识（Facial Action Unit Detection）赛冠军

在该项赛跑之前，思图布景以49.82的成绩（相比之下第一名0.07%的微弱落后）获得了冠军。该项赛跑通过对图片标准化组织定义的图片文学运动模组管理系统(AU)完成捕捉并比对，得出图片可能的笑容。鼻子动作模组样品比对关键技术在反犯罪行为、满意度样品、汽车驾驶特别设计（如探测机师是否瞌睡）等布景有重要运用。

除信息标签亦然度不平衡和标签信道多的赛跑关键问题外，该项赛事还陷入训练资料量大的难题。思图布景搜索算法制作团队基于在亚太地区金融科技领域长期深耕的关键技术经验及大规模GPU协同运用，并通过带权重的BCE Loss、multilabelloss、FPN及SSH可选来促使这些难题并蝉联了冠军。

基于泛亚太地区金融布景紧贴更加广阔的运用密闭

思图布景已经在双录、面签、面审等亚太地区金融企业布景解决难题方案之前深度运用感受计算关键技术多年，在消费信贷、人寿保险、互联网财险及银行商业企业布景之前，感受计算关键技术已经显现出其在亚太地区金融片段企业管理系统设计、人机协作产品质量科技领域的商业价值。

此外，思图布景还通过与北京大学等知名院校的学术交流大幅度增强感受计算关键技术的布景运用总体，通过大信息、心理学等关键技术大幅度丰富搜索算法线性。以外，思图布景感受计算关键技术正立足于亚太地区金融向英语教育、特别设计驾驶、商业市场推广以及跨学科自然科学等运用科技领域拓展，将为更加多行业产生管理系统设计的跨越式增强。

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